Quando empresários me perguntam sobre implementação de IA, a dúvida mais comum é: "Qual modelo de inteligência artificial devo escolher para minha empresa? ChatGPT? Claude? Gemini?"

A resposta não é simples ... e acabei de fazer um experimento que ilustra perfeitamente o porquê.

Experimento: Testando 11 Modelos de IA na Mesma Tarefa

Peguei uma ideia absurda de propósito: entrega de açaí por drones (chamei de "AçaíDrone"). Apresentei para 11 modelos de IA diferentes, pedindo que avaliassem a viabilidade da ideia numa escala de 0 a 10.

Rodei cada teste 3 vezes (porque IA responde diferente toda vez).

Por que esse teste importa para sua empresa:

Este experimento simula uma situação real: avaliar viabilidade de ideias de negócio. Se diferentes modelos de IA chegam a conclusões tão distintas em uma tarefa simples, imagine o impacto em decisões empresariais complexas.

O resultado? Olha só:

• Perplexity: foi a que deu a nota de viabilidade mais alta (~7). Isso reflete uma limitação importante: Perplexity é essencialmente uma LLM que se baseia em fontes comprovadas. É excelente para pesquisa acadêmica e verificação de fatos, mas aqui mostrou-se inadequada para avaliar viabilidade subjetiva de um negócio criativo (referências inexistentes!)

• Claude Sonnet 4.5 foi o mais cético e consistente (nota 4, zero variação entre testes)

• GPT-5 também foi crítico, mas com mais variação

  *GPT-5.1 (lançado hoje no ChatGPT) mostrou-se mais crítico e consistente que o GPT-5, com menor variação entre testes. Um exemplo de como reasoning moderado pode melhorar análise sem criar justificativas excessivas

• Grok Rápido gostou da ideia, mas o Grok Especialista (com mais "reasoning") gostou ainda mais: criou justificativas elaboradas para uma ideia duvidosa

Comparação de 11 modelos de IA avaliando viabilidade de negócio (Claude, GPT, Gemini, Grok, Perplexity). Teste IAlto:

Resultado do teste “AçaíDrone”: diferentes modelos de IA avaliam a mesma ideia de forma drasticamente diferente. Fonte: IAlto, 2025. *GPT-5.1 (pensando): liberado hoje para assinantes brasileiros do ChatGPT.

O Que Esses Resultados Significam Para Sua Empresa

Neste teste específico sobre avaliar viabilidade de ideias de negócio, alguns padrões emergiram que são relevantes para escolher modelos de IA:

Quando Usar Modelos Analíticos (Para Análise de Risco)

• Modelos com reasoning (Claude 4.5, GPT-5, GPT-5.1, Gemini Pro) tenderam a ser mais críticos e consistentes

• Em contextos onde é preciso identificar problemas em ideias, esse ceticismo pode ser vantajoso

Evite: Modelos muito "criativos" (vão te vender a qualquer custo!);

Nota sobre Perplexity: Embora seja excelente para análise de viabilidade quando há dados e evidências disponíveis, falhou neste teste porque tentou avaliar um negócio criativo inexistente

Quando Usar Modelos Criativos (Para Brainstorming)

• Modelos mais criativos (Gemini Flash, Grok Rápido) mostraram mais abertura e otimismo

• Dependendo da fase do projeto, esse otimismo pode ser exatamente o que você precisa

• Modelos muito críticos limitam exploração inicial de ideias

A lição prática:

O mesmo modelo que é excelente para detectar falhas sufoca criatividade. E o modelo ótimo para gerar ideias pode falhar ao avaliar riscos.

Para projetos que passam por diferentes fases (exploração → validação → execução), use IAs diferentes nas diferentes etapas!

Exemplo real da IAlto:

Em um projeto de análise de qualidade para indústria, usamos:

• Claude 4.5: análise de não-conformidades (precisa ser crítico)

• Gemini Flash: sugestões de melhorias (precisa ser criativo)

• GPT-4: documentação (precisa ser claro)

Três modelos, três propósitos. Cada um escolhido após testes com dados reais do cliente.

A Verdade Sobre Escolher Modelos de IA Para Empresas

Escolher IA não é como comprar software. É como contratar pessoas.

Você não contrata um funcionário só porque ele tirou nota boa na faculdade. Você faz entrevista. Testa na prática. Vê se o jeito de pensar dele combina com o que você precisa.

Com IA é igual!

O Erro Que Vejo Empresas Cometendo

Escolhem a IA baseado em:

1. Marketing ("o modelo mais avançado!")

2. Preço ("o mais barato!")

3. Marca ("só conheço ChatGPT")

Como Testar IAs Para Sua Empresa

Aqui está meu processo prático que você pode replicar:

1. Identifique o tipo de tarefa

- Precisa de criatividade? (brainstorming, marketing)

- Precisa de análise crítica? (viabilidade, riscos)

- Precisa de velocidade? (atendimento, triagem)

2. Pegue 3-5 casos reais da sua empresa

Não use benchmarks genéricos. Use situações reais:

- "Analise esta proposta de fornecedor"

- "Sugira melhorias para este processo"

- "Identifique problemas neste relatório"

3. Teste 2-3 modelos diferentes

Escolha modelos com perfis diferentes

4. Rode cada modelo 3 vezes

IA é probabilística: você precisa identificar o padrão de respostas.

5. Compare com sua equipe

Mostre os resultados sem revelar qual IA gerou cada resposta. Pergunte: "Qual seria mais útil?"

6. Documente os resultados

Anote qual modelo funcionou melhor para cada tipo de tarefa na SUA empresa.

E vocês? Já testaram IAs diferentes para as mesmas tarefas empresariais?

Próximo Passo: Do Modelo Certo Para a Implementação Certa

Você pode ter o melhor modelo de IA para sua tarefa e ainda assim falhar na implementação.

Por quê?

Porque IA não se implementa como software tradicional. Você não consegue (e não precisa) verificar cada resultado.

No próximo post da série: O Método IAlto para implementar IA em empresas quando a verificação total é impossível.

👉 O Método IAlto - Como Implementar IA Quando Não Dá Para Verificar Tudo

Quer ajuda para escolher E implementar IA na sua empresa?

Leonardo Coelho | Fundador da IAlto PhD em Ciência de Materiais (UMONS, Bélgica) | Consultor de IA para investidores internacionais

Contato:

📧 leonardo@ialto.com.br

📱 47 99100 6859

🌐 ialto.com.br/contato

📍 Consultoria de IA para PMEs e indústrias | Baseado em Santa Catarina | Atendimento em todo Brasil

Referências e Leitura Complementar

Este post foi inspirado por:

1. Mollick, E. (2024). "Giving your AI a Job Interview". One Useful Thing. Substack.

2. OpenAI Research (2024). "GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks"

Perguntas Frequentes Sobre Escolha de Modelos de IA

Qual o melhor modelo de IA para empresas?

Não existe "melhor" universal. Claude 4.5, GPT-5 e Gemini Pro são mais confiáveis para análise crítica. Gemini Flash e Grok são melhores para criatividade. O ideal é usar modelos diferentes para tarefas diferentes.

Devo usar o mesmo modelo de IA para todas as tarefas?

Não. Nosso teste mostra que o modelo ideal para análise de riscos (Claude 4.5) pode sufocar criatividade. Use modelos diferentes para fases diferentes do projeto.

Como testar qual IA funciona melhor na minha empresa?

Siga 6 passos: (1) Identifique o tipo de tarefa, (2) Pegue 3-5 casos reais, (3) Teste 2-3 modelos, (4) Rode 3 vezes cada, (5) Compare com equipe, (6) Documente resultados.

ChatGPT é melhor que Claude para empresas?

Depende da tarefa. Em nosso teste, Claude foi mais consistente e crítico (bom para análise), enquanto GPT teve mais variação. Para sua empresa específica, só testando para saber.

Quanto custa contratar consultoria para escolher modelo de IA?

Varia conforme complexidade. Na IAlto, fazemos análise inicial sem custo. https://ialto.com.br/contato